深度学习平台
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2006年提出的深度学习理论是本轮人工智能革命的最主要推动力量,并将是未来十年人工智能研发应用的最主要方向,其在传统神经网络基础上引入了多隐层模型,从而使机器学习的效果获得了明显提升。

深度学习平台是是工程实验室所有技术平台的最底层支撑,是研发人工智能基础技术的基础。在硬件层面,它包含了各种硬件单元设备与相互的连接,大规模的GPU、FPGA集群,集运算速度与数据存储于一身,将是国内规模最大的开放的深度学习计算数据中心。在软件层面,它容纳了深度学习领域各种领先的学习算法,网络拓扑结构和移动端的嵌入式技术。平台将支持具备自主知识产权、国内唯一开源的深度学习框架PaddlePaddle。通过该平台,工程实验室将致力于研发CPU/GPU/FPGA大规模异构计算、海量数据训练、新型深度学习算法等人工智能关键技术。

同时,工程实验室还将以云服务的形式提供计算资源,为科研人员在云端提供独立而稳定的计算环境。








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