生物特征识别平台
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生物特征识别是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理,利用人体固有的生物特征(如指纹、声纹、人脸、虹膜)和行为特征(如笔迹、步态)来进行个人身份鉴定。目前研究和应用领域主要有指纹、人脸、虹膜、指静脉、DNA、声音、掌纹、手形、足迹、掌静脉、视网膜等。

工程实验室旨在研究各类基于生物特征的智能识别问题,包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行人步态识别、人脸验证、人脸检测、关键点定位、人脸语义分割、属性识别、活体检测等技术,并将深度学习技术运用到各研究和产品方向上,重点研究:

a) 人脸识别关键技术:针对通关卡口光照复杂,人员量大、非配合导致人脸姿态多变的问题,解决快速精准的人脸检测问题,在保证人脸检测速度的前提下,极大提高多角度人脸的查全率,并且可以很好的降低虚警。

b) 远距离虹膜识别关键技术:研发远距离虹膜采集设备;解决通关卡口应用中远距离虹膜信息采集和识别难题。

c) 行人步态识别关键技术:解决摄像头视角多变导致人员全身形状不一致环境下的高准确性的行人检测与跟踪问题;解决通关卡口人员全身信息的采集和识别。  

d) 指掌纹识别关键技术:解决非接触复杂环境中的生物特征识别问题,减少生物特征外露所带来的安全隐患;解决非接触掌纹识别问题,实现高效可信的生物特征识别。





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